摘要
本发明涉及水产养殖业技术领域,尤指一种用于鱼体生长预测方法,包括:通过检测设备获取鱼类图像,将所述鱼类图像输入训练好的YOLOv8检测模型;通过YOLOv8检测模型对所述鱼类图像进行特征提取,生成特征图;对特征图使用Anchor‑free机制,生成目标边界框,目标边界框表示目标在图像中的位置;使用二元交叉熵作为分类损失,判断目标边界框的置信度;YOLOv8检测模型对符合阈值的目标边界框输出一个二进制Mask,获取鱼体形状;使用ZHUANG‑SUEN骨架算法获取鱼类的骨架长度,通过logistics成长方程获取鱼体此刻重量,根据鱼类骨架长度建立Gompertz曲线,通过Gompertz曲线判断鱼体的生长情况,还可以对养殖策略进行调整。
技术关键词
生长预测方法
实例分割算法
水产养殖业技术
曲线斜率变化
检测设备
生成特征
图像
训练集
方程
表达式
机制
图片
关键点
标记
体重
黑色
尺寸
策略
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二次设备状态
异常检测方法
孤立森林算法
网络
电力专用交换机
厚度检测方法
单体
多视角图像采集
钢材
分割掩模
钢管无损检测系统
门控循环单元
数据分析模块
特征提取单元
注意力机制