摘要
本申请属于还款提醒技术领域,公开了一种话术生成方法、装置、设备及存储介质。本申请通过对客户对应的当前回复与当前回复对应的历史上文进行关联性判断,获得关联性判断结果,在关联性判断结果为存在关联性时,通过预设大语言模型确定模型生成话术,并根据模型生成话术确定标准候选句,再根据标准候选句和历史上文确定目标话术。本申请在客户的当前回复与历史上文之间存在关联性时,能够先通过预设大语言模型有效地得到模型生成话术,并根据模型生成话术确定标准候选句,再根据标准候选句和历史上文确定目标话术,能够有效灵活地生成还款提醒话术,增加话术多样性,进而通过还款提醒话术达到更优的还款提醒效果,提升客户体验。
技术关键词
大语言模型
话术生成方法
意图类别
话术生成设备
客户
生成装置
提醒技术
编辑
数据
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