风力发电机组的故障检测方法、装置、设备及存储介质

本申请涉及风力发电检测技术领域，尤其涉及一种风力发电机组的故障检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取风力发电机组的当前监测时序样本集；根据对应长度的参数标准特征集对当前监测数据片段进行检测，确定是否异常；根据异常的当前监测数据片段获取目标状态数据和目标环境数据；获取故障预测结果；通过上述方式，基于历史数据挖掘表征状态参数的正常变化规律的不同长度的参数标准特征集，能够及时分析获取与各参数标准特征集不匹配的当前监测数据片段，针对当前监测数据片段对应的时间戳范围的各种状态参数进行故障检测，实现了在状态参数超过对应阈值之前对监测参数变化异常进行检测，能够提前进行故障预测，提高了故障检测效率。