摘要
本发明涉及数据解码技术领域,具体涉及一种基于人工智能的多模实物仿真系统数据解码方法。方法包括:获取实物不同类型的监测数据序列;结合参考序列中每个数据与待对齐序列中每个数据之间的局部窗口内数据的相关情况、局部窗口内数据的波动幅度的差异以及采集时刻的差异,获得匹配数据对;基于匹配数据对中数据之间的时间差异对所有时间差异进行分类,综合分类结果确定待对齐序列的延迟时长;利用延迟时长将待对齐序列与参考序列中的数据对齐,利用多模实物仿真系统对参考序列和对齐后的监测数据序列进行解码处理。本发明提高了实物的各种监测数据解码融合结果的准确性。
技术关键词
仿真系统数据
序列
解码方法
数据解码技术
局部波动特征
非线性
极值
关系
因子
聚类算法
邻域
元素
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