一种基于优化后道格拉斯-普克算法的岸线拟合方法

本发明公开了一种基于优化后道格拉斯‑普克算法的岸线拟合方法，该方法通过卷积神经网络识别卫星遥感图像中像素点对应的类型为水域还是陆地，并通过类型为两者叠加的像素点构成原始岸线。而后识别岸线上的重要地形特征，并以重要地形特征为核心对岸线进行分块，之后针对每一块的岸线分别利用粒子群优化算法和适应度函数对道格拉斯‑普克算法阈值的候选解进行筛选，并将每个候选解作为阈值得出拟合结果，以拟合结果和原始岸线的特征相似度为衡量标准，找出每个块的最优值，再将所有块的最优值对应拟合结果进行拼合作为最终输出结果。本发明方法具有较高的自动化，有效避免了人工干预的主观性和随机选择的偶然性对最终结果造成的干扰。