摘要
本申请涉及制冷设备监管技术领域,包括一种制冷机组中制冷设备智能监管方法及系统,该方法包括步骤:获取制冷设备的物理参数信息和设备运行信息,根据所述物理参数信息和所述设备运行信息基于预设的Nvidia Omniverse平台生成制冷设备数字模型;将所述制冷设备数字模型导入预设的Nvidia SimNet平台生成制冷设备仿真模型;根据所述制冷设备仿真模型生成运行预测信息,并将所述运行预测信息导入所述制冷设备数字模型生成可视化预测信息;根据所述运行预测信息和所述可视化预测信息生成运行监管报告;进而实现多维度、高精度检测制冷设备的状态信息,并通过运行监管报告向用户直观地呈现制冷设备的运行状态,方便用户对制冷设备进行监管、维护。
技术关键词
设备运行信息
智能监管方法
仿真模型
流体力学模型
实时监测数据
历史运行数据
历史故障数据
制冷机
神经网络模型
物理
智能监管系统
基础结构
报告
热传导
平台
生成框架
检测制冷设备
系统为您推荐了相关专利信息
环境感知数据
测试场景数据
场景特征
指标
仿真模型
煤矿水害
排水系统
预警系统
预警模块
矿井涌水量
联合仿真方法
液体火箭发动机
降阶模型
发动机系统
仿真数据