一种基于过抽样GPS数据的交通拥堵控制方法

本发明公开了一种基于过抽样GPS数据的交通拥堵控制方法，涉及交通拥堵控制技术领域，包括以下步骤：采集活动期间的城市交通历史数据；对采集的城市交通历史数据进行预处理，基于过采样模拟活动期间车辆流，并利用格林希尔茨速度‑密度线性模型进行数据处理，获得车辆GPS轨迹数据；将车辆GPS轨迹数据输入网格交通拥堵识别模型，进行网格交通拥堵的识别；基于识别结果，利用VISSIM仿真模型对原有的不同交通拥堵控制方法进行指标评判，选取最优交通拥堵控制方法的预案，实现基于过抽样GPS数据的交通拥堵控制。本发明解决了现有方法存在局限性、数据收集成本高、计算难度大，难以做到密集交通流获取或者实时交通拥堵区域分析的问题。