摘要
本发明涉及一种基于大数据的锅炉受热面实时监测系统和方法。针对现有技术中锅炉受热面监测系统只对锅炉受热面的当前温度进行监测,无法预测受热面的变化趋势的问题,通过引入大数据方法,设计了一套基于大数据的锅炉受热面实时监测系统和方法。所述系统包括机组负荷预测单元、快速傅里叶变换FFT计算单元、锅炉受热面温度响应计算单元和快速傅里叶逆变换IFFT计算单元。该系统根据快速傅里叶变换方法,计算不同频率机组负荷波动下锅炉受热面温度响应。本发明具有高实时性和预测准确性,特别适用于当下新能源大规模接入下负荷随机波动的调峰机组。
技术关键词
锅炉受热面
实时监测系统
机组
实时监测方法
滤波单元
BP神经网络预测
负荷随机波动
傅里叶变换方法
数据处理模块
傅里叶变换算法
建立专家库
曲线
专家系统
历史统计数据
大数据方法
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟转动惯量
虚拟同步发电机模型
新能源场站
偏差
母线
姿态传感器
超声波探测装置
粉料库
5G通讯模块
姿态检测装置
无人设备
海上风电机组
监测标记
自动调节方法
监测策略
振动故障诊断方法
水电机组
天牛须搜索
粒子群算法
优化支持向量机