一种跨机构柔性数据报表生成方法及系统

本申请属于报表数据处理技术领域，公开了一种跨机构柔性数据报表生成方法及系统，可基于报表生成请求对第一节点进行认证，在认证通过之后将报表数据输入至深度学习模型，提取出报表数据类型以及相应数值；可将所有数值导入至数据模版，以在检测到不存在关键数据类型的数值时，结合所有数值有效快速的计算出关键数据类型的数值；还可结合第一节点的初始机构名称确定出第二节点，以根据第一节点的第一历史报表以及第二节点的第二历史报表得到关键数据类型的数值偏离值，通过跨机构的数据验证方式来对生成数据的合理性进行验证，并在数值偏离值低于预设的阈值时生成目标报表，不仅提高报表的准确性以及完整性，还可保障上传至直报平台的报表质量。