摘要
本发明提供一种钢轨异常点检测系统、方法及装置,包括采集模块、分析模块、判断模块。采集模块,用于采集存储钢轨上的实时温度、换能器发射点和对应接收点的传播距离、第一信号强度、第二信号强度、第三信号强度和第四信号强度。分析模块,用于根据实时温度、换能器发射点和对应接收点的传播距离、第一信号强度和第二信号强度,获取对应的第五信号强度和第六信号强度。判断模块,比较第二信号强度和第五信号强度,同时比较第四信号强度和第六信号强度,若所述第二信号强度小于第五信号强度且第四信号强度小于第六信号强度,则判断钢轨上存在异常点。本发明提高了钢轨检测和维修工作中的效率、准确率、可靠性及实时性,有效预防交通事故的发生。
技术关键词
换能器
异常点
训练神经网络模型
无线通信器
预测钢轨
分析模块
参数
数学模型
信号
模数转换器
预防交通事故
温度传感器
超声波
数据
周期性
指数
终端
数模转换器
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