一种人工智能平台资源计量管理方法、系统、介质及处理器

本申请提供一种人工智能平台资源计量管理方法，具体包括以下步骤：S1：对平台系统内各位置算力点的算力富余量进行检测计量，根据空闲的算力富余量和算力点类型将算力点划分为训练点和推理点；S2：对平台系统内各位置存储点的存储性能指标进行检测计量，得到各存储点的参数；S3：对平台系统内的算法模型进行评估；S4：对平台系统内的业务数据进行检测评估；S5：选择算力点、存储点、算法模型和业务数据形成任务组合，使各种资源的利用率和效益达到最优。本申请方案中，将算力和网络资源整合为一个整体，形成一个高效、可扩展、灵活的泛在算力网络，发挥算力的集群优势，提升算力的规模效能，通过对算网资源的全局智能调度和优化。