一种基于双层优化模型的V2G调度方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于双层优化模型的V2G调度方法及系统
申请号:CN202411525339
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119482605A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于双层优化模型的V2G调度方法及系统,其中方法包括获取目标区域的电动汽车数据和电网负荷数据,根据电动汽车数据筛选参与调度的第一电动汽车集合;在第一优化过程中,基于电网负荷数据和预构建的第一调度优化模型对第一电动汽车集合进行优化调度,得到第一优化结果;在第二优化过程中,根据电动汽车数据和预构建的第二调度优化模型对第一优化结果进行二次优化调度,得到第二优化结果;将第二优化结果作为第一优化过程的输入,通过迭代第一优化过程和第二优化过程至预设次数,得到最终优化结果;根据最终优化结果对第一电动汽车集合进行调度处理。本申请提供的方法,提高了V2G调度的效率。
技术关键词
调度优化模型 双层优化模型 充放电功率 负荷 调度系统 变压器 时间段 数据 决策 模块 变量 线性 基础
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种面向多生产环节的电动农机充电需求确定方法及装置
农机 作业面积 概率密度函数 直流充电 蒙特卡洛算法
2
一种基于深度强化学习的Serverless函数调度方法
深度强化学习 节点 函数执行时间 强化学习框架 集群
3
基于改进MAPPO算法的微网群低碳优化运行方法
优化运行方法 二氧化碳排放量 储能装置 微型燃气轮机 网间
4
一种基于时序预测和预调度的高性能虚拟机调度方法
虚拟机调度方法 ARIMA模型 高性能 时序 虚拟机调度系统
5
一种园区低碳优化调度方法及系统
低碳优化调度方法 园区综合能源系统 优化调度模型 动态 排放流
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号