一种基于深度学习技术的大规模鸟声识别方法

本申请涉及人工智能与鸟类生态学交叉领域，其具体地公开了一种基于深度学习技术的大规模鸟声识别方法，该方法通过项目区域录音设备采集鸟声音频，利用Bird audio detection challenge 2018数据集训练鸟声事件检测模型，并用野外录音数据进行类别预测，分离出有效鸟声和背景噪声；同时结合中国观鸟记录中心的鸟种目录和Xeno‑Canto的音频文件，构建鸟声识别数据集，使用背景噪声和鸟声识别数据集训练鸟声识别模型，并进行验证；最终，将有效鸟声数据输入模型进行标签预测，以识别鸟声。本发明旨在通过深度学习技术，对在建项目区域开展广泛的鸟类声音识别，从而节省数据处理成本，提高复杂场景下的识别准确率。