摘要
本公开实施例提出了一种构建大语言模型知识管理系统的方法,包括:知识构建步骤、知识检索步骤、答案生产步骤。本申请实施例的方案能够利用人工智能大语言模型技术。通过从多数据源中获取外部知识,结合搜索技术和大语言模型的提示词功能,RAG向大模型提出问题,并把问题在多数据源中进行搜索获取的知识作为背景上下文,将问题和背景上下文信息整合到大语言模型的提示词中,从而让大语言模型做出最终的准确回答。
技术关键词
大语言模型
检索方法
语音
答案
小型编码器
知识图谱数据
企业知识库
企业知识管理系统
存储模块
知识搜索引擎
知识检索系统
语义
应用程序编程接口
混合云服务
生成自然语言
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大语言模型
意图
答复方法
内容评估
生成提示信息