问题答复方法、装置、电子设备、介质和程序产品

本公开的实施例公开了问题答复方法、装置、电子设备、介质和程序产品。该方法的一具体实施方式包括：获取模型输入问题；利用预先训练的第一大语言模型集，生成问题关联信息，其中，第一大语言模型是使用过程中不执行价值流出处理的自有大语言模型；根据模型输入问题和问题关联信息，利用第一大语言模型集，生成模型输入问题对应的提示信息；利用预先训练的第二大语言模型集，生成提示信息对应的问题答复信息，其中，第二大语言模型是使用过程中执行价值流出处理的大语言模型。该实施方式与人工智能有关，在较少价值流出的基础上，通过第一大语言模型集准确地生成高质量的提示信息，通过第二大语言模型集准确且高效率地提示信息对应的问题答复信息。