摘要
本申请公开了一种基于语料库的提示文本优化方法、装置、电子设备及计算机程序产品,本申请涉及自然语言处理技术领域,该基于语料库的提示文本优化方法包括:在检测到第一提示文本后,从第一提示文本中提取出操作指令文本和操作对象文本;基于操作指令文本和操作对象文本,从预设的语料库中获取与第一提示文本匹配的正样本;基于该正样本,对第一提示文本进行优化,得到第二提示文本。本申请能够增强提示文本的指导性,提升模型推理效果。
技术关键词
文本
样本
语义向量
对象
大语言模型
计算机程序产品
匹配模块
指令
算法
电子设备
处理器
优化装置
自然语言
色彩
存储器
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面向高速铁路
样本生成方法
生成对抗网络
深度卷积网络
编码模块
特征检测方法
主题特征
计算机程序指令
元素
特征检测系统
图像缺陷检测方法
视觉特征
文本特征向量
交叉注意力机制
鲁棒视觉
LightGBM模型
客户
信用卡
学习方法
样本