基于大规模语言模型的APP敏感特征检测方法及系统

本发明公开了一种基于大规模语言模型的APP敏感特征检测方法及系统。包括爬取与应用程序敏感资源文件相关的页面，解析并提取出多种类型元素信息并保存；对保存的元素信息进行预处理；构建多维隐私策略敏感特征约束模式，据此标注语料库；构建基于大规模语言模型的敏感特征分类检测模型，采用标注语料库的数据进行训练，并微调模型参数；采用微调后的基于大规模语言模型的敏感特征分类检测模型，对输入的APP敏感特征数据进行检测。本申请综合考虑了主题信息、法律法规和应用市场要求等多个维度，不仅关注与用户隐私直接相关的通用数据访问和处理的描述，更关注该领域的特定术语和要求，为开发者提供了实施隐私保护措施的指导和参考。