一种基于改进CasRel的燃气事故实体关系联合抽取方法

本发明公开了一种基于改进CasRel的燃气事故实体关系联合抽取方法。首先获取燃气事故案例文本，并利用Brat标注工具对文本数据进行实体关系标注；然后将标注完成的数据输入BERT预训练模型中获取词向量，并引入对抗训练对模型参数进行优化；再将词向量输入头实体标注器，识别句子中所有可能的头实体；再通过Self‑Cross‑Self‑Attention机制形成头实体关系元组后输入一系列特定关系尾实体标注器，完成关系三元组抽取。本发明克服了传统关系抽取无法完全抽取出重叠三元组和嵌套三元组的情况，使得关系抽取的准确率和覆盖率大幅提升，为燃气事故知识图谱构建提供了可靠的数据支持。