基于空间3D高斯模型的语义特征嵌入开放分割方法

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基于空间3D高斯模型的语义特征嵌入开放分割方法
申请号:CN202510187353
申请日期:2025-02-20
公开号:CN120198449A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于空间3D高斯模型的语义特征嵌入开放分割方法,包括下列步骤:准备训练所需的输入图像集,包括输入多视角图像及其对应的相机位姿参数信息;进行预实验,获得语义无关的空间3D高斯;进行语义特征训练,在步骤2中保存的模型基础上,为空间3D高斯添加语义特征字段,将添加的语义字段通过特征升维与稀疏采样模块完成特征维度提升,同时将训练输入图像通过实例一致的CLIP特征提取模块获取训练真实值用于语义训练的监督;采用反向传播算法对空间3D高斯的语义特征字段进行优化训练;通过给定的测试视角相机位姿参数,对训练得到的空间3D高斯的语义特征字段进行视角渲染,得到高维语义特征图。
技术关键词
语义特征 分割方法 位姿参数信息 特征提取模块 字段 采样模块 传播算法 特征选择 多视角 文本编码器 图像编码器 相机 像素 基础 图片
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