摘要
本发明属于水位预测技术领域,具体公开了一种基于大模型的鄱阳湖水位预测方法,包括(1)收集历史水文和气象数据;(2)构建适用于湖水位预测的大模型;(3)模型的训练与优化;(4)基于大模型的鄱阳湖水位预测。本发明对开源大模型进行了改造,引入了特征向量到大模型语义空间的映射层,并设计了输出向量特征到不同站点水位的预测层,这样的结构创新使得大模型能够更好地适应水位预测任务。
技术关键词
水位预测方法
水位预测技术
水文
注意力机制
模型预测值
参数
梯度下降法
站点
结构创新
矩阵
数据
气象
变量
关系
语义
文本
样本
输出端
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表征方法
语义标签
机器人
图像深度估计
多头注意力机制
桥接模式
医学图像分割方法
医学图像分割系统
注意力机制
高频特征
预训练模型
数值天气预报数据
历史运行数据
历史气象数据
注意力机制
风险动态评估方法
多模态深度学习
海底电缆
空洞卷积神经网络
空间特征提取
能量转换单元
能耗特征
模锻
柱塞泵
能耗预测方法