基于桥接模式的小波变换与SAM结合的医学图像分割方法

本发明公开了基于桥接模式的小波变换与SAM结合的医学图像分割方法，涉及医学图像分割领域；该方法包括以下步骤：数据预处理：对输入图像进行数据增强，且标准化输入图像；特征提取：将经过预处理的图像利用卷积神经网络提取初步特征，并通过小波变换进行多尺度特征分解，得到低频特征图和高频特征图；多尺度特征融合：将低频特征图和高频特征图通过桥接模式进行融合，通过自适应注意力机制对融合后特征进行加权，将加权后特征通过逆小波变换恢复；将经过不同处理的特征图进行加权融合；特征解码与预测。本发明有效地结合了局部细节信息和全局上下文信息，特别适用于医学图像中边界模糊和低对比度场景下的特征提取任务。