一种基于扩散模型的红外图像分频增强方法

本发明提供了一种基于扩散模型的红外图像分频增强方法，该方法首先采用离散小波变换对红外图像进行多尺度频域分解，将图像分为低频分量和高频分量。在低频分量处理过程中，结合热辐射物理模型，构建扩散方程，并利用有限差分法进行离散化求解。高频分量的处理则通过傅里叶变换将其从空间域转换到频域，分析其能量分布并调整扩散概率函数。在融合阶段，根据图像局部区域的信噪比，动态调整低频分量和高频分量的融合权重，采用加权融合方式整合各局部区域的处理结果，最终生成高质量的增强后的红外图像。该方法在提升图像对比度、清晰度和细节表现方面表现出色，适用于安防监控、军事侦察、工业检测等领域，能有效提升监控、分析和检测效果。