基于深度学习的三维人体运动姿态实时估计方法及系统

本发明属于三维人体姿态估计技术领域，提供了基于深度学习的三维人体运动姿态实时估计方法及系统，接收包含人体的图像或视频序列；利用深度神经网络模型，从图像或视频序列中提取人体的二维关节位置信息；将二维关节位置信息输入到三维姿态估计模块，通过深度顺序感知l oss和重叠l oss，预测并优化人体的三维关节位置；输出估计的三维人体运动姿态；本发明通过接收包含人体的图像或视频序列，利用深度神经网络模型提取二维关节位置信息，并输入到三维姿态估计模块中预测并优化三维关节位置，最终输出估计的三维人体运动姿态，实现实时估计；该方法具有显著的有益效果，能够高效、准确地估计三维人体运动姿态，同时保证了实时性和对复杂环境的适应性。