一种煤矿隐蔽致灾多源因素叠加致灾风险预测方法
申请号：CN202411525940
申请日期：2024-10-30
公开号：CN119476802A
公开日期：2025-02-18
类型：发明专利
摘要
本发明公开了一种煤矿隐蔽致灾多源因素叠加致灾风险预测方法，涉及煤矿施工风险预测技术领域，其步骤如下：S01.信息采集与处理：S02.风险评估模型构建：S03.风险预警结果展示：S04.事故风险评估：S05.风险信息三维可视化：S06.应急救援资源管理：S07.监测与预警技术应用：本方法通过利用GIS信息采集平台，能够有效整合煤矿的多源数据，包括生产监控、地理信息、安全管控等；这一方法克服了传统技术中数据采集不全面的缺陷，确保了风险评估能够基于全面、准确的数据进行，从而提高了对煤矿隐蔽致灾因素的监测能力。
技术关键词
风险预测方法
预警模型
数据
信息采集平台
关联规则分析
风险评估模型
煤矿智能监测
煤矿安全监控系统
煤矿监测系统
均值算法
预警技术
煤矿安全管理
风险预测技术
企业资源规划
聚类
地图可视化
监测预警系统
多源信息融合
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大语言模型
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对话生成方法
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模型训练模块
多模态医学图像
预训练方法
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图像重建
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更新方法
三维点云模型
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混合预测模型
时间卷积网络
内存访问请求
在线学习机制
深度确定性策略梯度
流动监测装置
算法模型
送风口调节装置
风机转速
