基于用户行为预测的中央空调智能控制方法及系统

本发明公开了基于用户行为预测的中央空调智能控制方法及系统，该方法采集中央空调实时参数，结合人员流动信号与区域温度反馈，经行为‑密度分区与情绪负荷修正模型划分人员密度等级并更新情绪负荷系数；将相关参数输入双延迟深度确定性策略梯度算法模型生成初步控制动作，经修正后作用于执行机构，同时采集数据更新模型参数实现闭环控制。系统包含参数采集、分区参数生成、算法运算、策略修正、执行驱动及数据存储更新单元。该方法及系统能动态适配人员行为，提升控制精度与自适应性，优化运行能效与用户体验，通过协同运作实现对中央空调的高效智能控制。