摘要
本发明公开了一种用于胆囊手术器官的智能识别系统,涉及医疗器械技术领域,包括神经网络识别端、图像处理端和用户界面端;所述神经网络识别端利用改进的深度学习yolov8算法训练的分割模型对手术实时的图像进行分析,检测和识别胆囊和其他关键部位及手术器械并在视频中实时标注;所述神经网络识别端包括模型训练模块和实时识别模块,所述模型训练模块通过构建并优化深度神经网络模型,利用大量高质量标注医学像数据集进行训练,训练过程中,采用Mosaic和MixUp数据增强技术。本发明在图像预处理中采用了一系列去噪、对比度增强和伪影校正技术,确保图像质量,提高识别准确性,减少误差率。
技术关键词
智能识别系统
优化深度神经网络
神经网络算法模型
模型训练模块
手术器械
算法模块
图像处理模块
识别模块
数据
交叉验证方法
对比度
标准化技术
直方图均衡化
实时视频流
肝胆手术
系统为您推荐了相关专利信息
知识追踪方法
多层感知机
在线学习平台
动态更新
知识追踪系统
参数优化系统
数据采集模块
参数优化方法
环形缓冲区
内核态
面向工业机器人
后门
样本
对象
深度神经网络DNN模型
网络流量数据
网络入侵检测模型
样本
网络入侵检测方法
语义特征