网络入侵检测方法、装置、计算机设备和存储介质

本申请涉及一种网络入侵检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：采集网络流量样本数据，对所述网络流量样本数据进行序列化处理，得到流量序列数据；利用所述流量序列数据，训练比较型Tranceformer神经网络模型，得到网络入侵检测模型；获取云环境预设范围中的后续网络流量数据；计算所述后续网络流量数据的损失值，根据所述损失值，利用所述网络入侵检测模型，确定网络入侵结果。采用本方法能够对网络流量数据进行高效检测。