摘要
本发明涉及一种CLCC寿命预测与故障风险分析方法、系统、设备及介质,其中所述的方法包括:构建CLCC寿命预测与故障风险分析模型;构建CLCC仿真系统,模拟CLCC正常工况与故障工况重复进行多次寿命测试试验,并获取训练数据集;训练CLCC寿命预测与故障风险分析模型;利用训练好的CLCC寿命预测与故障风险分析模型进行寿命预测值和故障风险分析;所述的系统用于实现上述的方法,包括数据采集和处理模块、计算模块和寿命预测和故障风险分析模块。与现有技术相比,本发明将模型的决策过程可视化,直观展示了在进行寿命预测和故障风险分析的过程并帮助识别影响CLCC元件寿命的关键故障类型,且该方法采用改进神经网络模型使其在面对复杂工况也具备良好的处理性能。
技术关键词
故障风险分析方法
传感器特征
寿命
数据
故障风险分析系统
可视化模块
元件
故障工况
编码器
分支
解码器
高故障风险
仿真系统
多头注意力机制
分析模块
多尺度特征
神经网络模型
决策
系统为您推荐了相关专利信息
结构变形监测
计算机视觉
岩土结构
激光扫描模块
特征点
模型联合训练方法
多模态
数据
客户端特征
服务器
软件控制方法
回程
真空助力器
状态监测网络
动力
设备联动控制方法
动态知识图谱
设备抗干扰能力
物联网终端
高维特征向量