摘要
本发明公开了用于单相电能表检定的测试系统,涉及单相电能表检定技术领域,该系统包括:数据采集模块,用于自动采集电能表的性能数据,包括电压、电流、功率因数以及有功功率;数据预处理模块,用于对从数据采集模块获取的原始数据进行清洗、转换和标准化处理,以消除数据中的噪声、异常值,并将数据格式化为适合机器学习分析的形式。本发明通过数据采集模块自动收集电能表的各项性能数据,引入机器学习技术,实现电能表检定的智能化管理,提高检定效率和准确性,自动分析电能表的性能数据并预测潜在故障,减少了人工干预的需求,降低了人力成本,通过动态调整检定顺序和流程以及自动选择检定方法和参数,提高了检定的效率和准确性。
技术关键词
单相电能表检定
数据采集模块
检定方法
线性回归算法
分析模块
采集电能表
机器学习技术
线性判别分析方法
分析电能表
特征选择
交叉验证方法
功率因数
有功功率
电能表数据
数据格式
归一化方法
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大数据管理平台
雪亮工程
数据管理系统
数据管理方法
数据全生命周期
研磨盘
研磨物品
研磨机
三维点云数据
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数据采集模块
设备管理模块
管理系统
库存管理模块
设备运行数据
护坡植被
图像分析模块
切片
模糊C均值算法
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