摘要
本发明公开了一种面向农作物的小目标害虫检测方法和系统,涉及计算机视觉和目标检测的技术领域,包括获取农作物害虫数据集,包括若干张具有害虫标注的农作物害虫图像;对农作物害虫数据集进行预处理,获得预处理后的农作物害虫数据集,输入小目标害虫检测模型中,设置总损失函数进行训练,当总损失函数值最小时,获得训练好的小目标害虫检测模型;获取待检测的农作物图像,输入训练好的小目标害虫检测模型中,获得待检测的农作物图像中所有害虫的检测结果和定位结果,并进行NMS非极大值抑制,获得待检测的农作物图像的最终害虫检测结果。本发明能够对农作物中的小目标害虫实现准确、快速的检测。
技术关键词
农作物害虫
害虫检测方法
特征提取单元
积层
分支单元
特征融合网络
图像
检测头
顶点
输出端
输入端
模型训练模块
上采样
数据获取模块
计算机视觉
动态
马赛克
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
活体检测系统
图像检测技术
关键帧
特征提取模块
层级
无线传感器
智能网关
工业物联网
接入网关
负载均衡器
遥感图像处理方法
融合特征
通道注意力机制
遥感图像处理系统
多尺度特征融合
库房环境监测
危险品存放库房
时序特征
综合管理系统
温度传感器
步态识别方法
卷积特征提取
步态特征提取
足底压力数据
频域特征提取