摘要
本申请涉及遥感图像处理技术领域,尤其涉及一种地矿遥感图像处理方法、模型、系统及计算机可读存储介质。对输入的两个不同时刻的地矿遥感图像逐层进行共享权重的下采样卷积;采用通道注意力机制提取得到的第一地矿遥感特征图中的第一时间注意力特征,以及提取第二地矿遥感特征图中的第二时间注意力特征;再进一步采用空间注意力机制处理得到第一空间注意力特征和第二空间注意力特征;将第一空间注意力特征和第二空间注意力特征通过跳跃连接进行拼接,得到融合特征图;对融合特征图执行卷积操作,生成变化概率图,将变化概率图中大于预设阈值的区域确定为变化区域,其余确定为非变化区域。旨在解决如何提高地矿遥感图像变化检测精度的问题。
技术关键词
遥感图像处理方法
融合特征
通道注意力机制
遥感图像处理系统
多尺度特征融合
遥感图像变化检测
遥感图像处理技术
可读存储介质
因子
采样模块
特征提取单元
深度学习模型
上采样
计算机
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
多维特征数据
主成分分析算法
综合指标体系
归一化植被指数
影像
生成联合模型
语音
交互网络
融合卷积特征
判别特征
注意力
多尺度特征融合
轮廓提取
多尺度特征金字塔
掩膜
代码生成方法
大语言模型
神经网络架构
代码生成系统
图文