一种神经网络图文解析与跨框架代码生成方法和系统

本发明公开了一种神经网络图文解析与跨框架代码生成方法和系统，所述方法通过视觉大模型解析神经网络架构图片，提取层类型、连接关系及拓扑结构特征；结合大语言模型对文字描述进行语义理解，标准化提取层参数与配置信息；利用多模态对齐机制融合视觉与文本特征，生成统一模型表示；最后基于大语言模型和语法检查，直接生成支持主流框架的可执行代码。本发明突破了传统手动编码的局限，实现了复杂架构到多框架代码的端到端生成，解决了跨框架适配与语义理解难题，提升了深度学习的开发效率，适用于科研验证与工业部署场景。