摘要
本发明涉及一种基于本地LLM构建仓储管理智能客服的方法及设备,能够获取物流领域的仓储管理系统的文本信息,整理为问答数据集,对大语言模型进行微调训练;调用仓储管理系统的本地知识文档生成本地向量知识库;获取用户以自然语言提出的用户问题,若为概念型问题,在本地向量知识库中检索出相似度高的文本块向量,大语言模型生成答复内容;若为业务型问题,先将用户问题转义为查询提示词;定位到对应的数据表;生成数据表中每条信息对应的自然语言表示文本;根据自然语言表示文本生成答复内容。本发明示出的技术方案,根据提问意图,通过查询文本知识库或WMS数据库给出最终答案,增强了大模型回答的指向性;提高了数据库检索过程的准确性。
技术关键词
大语言模型
自然语言
仓储管理系统
文本
智能客服
主控器
字典
生成提示词
概念
表格
数据
存储器
解析器
语义
物流
模板
答案
程序
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交互方法
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大语言模型
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关键词