摘要
本发明公开了一种基于多时相遥感影像的矿山复垦效果评估方法,属于矿山复垦效果评估领域,包括:获取多源遥感数据并进行预处理,得到标准化多时相数据集;对标准化多时相数据集进行影像配准与辐射校正,得到空间一致且辐射一致的校正数据集;基于校正数据集构建多维特征数据集,多维特征数据集包括地表形态特征、植被健康特征、土壤温度特征与地下水位变化特征;依据多维特征数据集提取地表形态特征向量,并生成植被健康分布图、土壤温度特征图与地下水位变化分布图;融合地表形态特征向量、植被健康分布图、土壤温度特征图与地下水位变化分布图,构建综合指标体系,输出矿山复垦效果评估结果。本发明显著提升了复垦效果评估的准确性与全面性。
技术关键词
多维特征数据
主成分分析算法
综合指标体系
归一化植被指数
影像
形态
时间序列分析方法
时间序列数据库
空间插值算法
云覆盖区域
矿山
数据融合技术
校正算法
融合特征
特征点
独立特征
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融合深度学习
多级阈值分割
多维特征向量
模糊支持向量机
高维特征向量
影像分析方法
大数据
训练分类模型
成像
生成对抗网络