一种基于大数据的胸外科影像分析方法

本发明公开了一种基于大数据的胸外科影像分析方法，涉及胸外科影像分析技术领域，包括，采集患者的胸外科影像，并使用标准化协议进行预处理，利用卷积神经网络CNN对预处理后的胸外科影像进行自动识别并提取关键特征，使用主成分分析PCA技术，对提取出的关键特征进行降维处理，并保留具有代表性的信息，整合经过降维处理的不同成像模式的数据，使用互信息最大化策略进行配准，使用支持向量机SVM作为分类模型，根据整合后的不同成像模式的数据对疾病类型进行分类，通过多模态影像融合、特征选择与降维、模型训练效率提升了胸外科影像分析的质量和效率，推动了医学影像分析领域的技术创新，为临床实践带来了实质性的改进和提升。