摘要
本发明属于空调机组节能技术领域,本发明公开了一种利用大数据优化中央空调机组运行的节能方法及装置;包括:采集能耗影响数据;根据能耗影响数据,计算能耗范围,并对能耗范围进行优化,获取最佳能耗范围;采集机组能耗,并与最佳能耗范围进行对比,判断是否生成调节指令;若生成调节指令,则采用克隆选择算法从最佳能耗范围中筛选出最佳能耗值;根据最佳能耗值,获取对应的最佳运行参数,控制机组根据最佳运行参数运行;本发明能够根据实时变化的外部环境和建筑使用情况,动态和优化调整机组运行参数,实现机组自动和智能化运行,从而有效提高运行效率和节约能源消耗,在最优化能耗的同时满足人员的舒适度要求。
技术关键词
中央空调机组
能耗
节能方法
风速
克隆选择算法
深度神经网络模型
大数据
模式
误差
深度信念网络模型
风机
参数
判断空调
标签
重组抗体
建筑外围结构
系统为您推荐了相关专利信息
建筑空调系统
优化控制方法
传感器系统
实时数据处理
监控空调
多智能体强化学习
驾驶模拟方法
时间序列模型
动力
数据采集模块
信息采集传感器
环境感知方法
物体
机器人
无线通信模块