摘要
本发明提供了一种WiFi信号数据处理方法及装置,涉及WiFi信号数据处理技术领域,方法首先基于多节点分布式感知机制采集WiFi信号数据,可实现高效的信号采集的同时确保大规模、实时WiFi信号数据的完整性与时效性,而且基于WiFi信号数据扩充模型对样本数据集进行样本扩充,解决数据样本不足的问题,扩充数据的多样性和真实性,最后利用经过样本扩充后的数据集训练的深度学习分类网络模型进行WiFi信号数据的分类预测,实现在复杂环境下WiFi信号数据预测分类的准确性和效率,从而实现WiFi网络状态的精准预测,最终确保WiFi信号数据在复杂环境中仍能保持高效、稳定和可靠的传输,实现WiFi网络的稳定运行。
技术关键词
信号数据处理方法
深度学习分类
决策树模型
生成对抗网络模型
样本
分数阶
多节点
信号数据处理技术
非线性特征提取
多层卷积网络
约束生成器
机制
分类模型训练
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