摘要
本申请提供一种基于ATP荧光检测的环境监测方法及系统。其中,从监测环境中多点采集样本,得到富含ATP的裂解液;利用动态范围扩展算法调整荧光信号读取参数,对得到的富含ATP的裂解液与荧光素酶反应体系的混合物进行荧光强度的精确测定,得到样本中最终的ATP浓度值;构建的生物量‑ATP浓度关系模型,对监测环境中的微生物活性水平进行评估,同时自动校正因环境因素引起的测定误差,生成校正后的微生物活性水平数据;根据生成校正后的微生物活性水平数据,结合环境相关数据,评估环境变化对生态系统的影响,并提出定制化的环境管理建议。本申请提供的技术方案提高了ATP荧光检测的精度和可靠性。
技术关键词
环境监测方法
扩展算法
荧光素酶
机器学习算法
机器学习模型
深度学习模型
校正
生态系统
荧光强度值
荧光检测器
样本
多元回归分析
信号值
机器学习技术
荧光强度数据
统计学方法
参数
数学模型
系统为您推荐了相关专利信息
效率预测方法
皮尔逊相关系数
飞灰
层次聚类算法
Fe2O3含量
动态大数据
预测系统
购物习惯
预测阈值
可视化模块
区分方法
植被
光谱特征参数
光谱特征提取
机器学习算法
图像分割技术
图像分析
图像主体
智能化图像处理技术
图像增强算法