摘要
本发明提供一种飞灰热解中有机污染物去除效率预测方法、装置及设备,利用机器学习方法实现飞灰热解过程中有机污染物去除效率的快速、准确预测,无需进行实验即可确定飞灰中有机污染物的去除水平,大大节省人力成本和时间成本,并且能够定量确定飞灰处置工艺参数的最佳数值条件,对实际应用进行有效指导;另一方面,本发明能够根据导入的飞灰参数、热解参数和有机污染物特性数据一键自动预测有机污染物去除效率,避免了冗余实验,便于训练好的预测模型在工程实践中的推广应用;第三方面,本发明能够克服传统实验传统的实验方法在处理多变量的复杂相互作用时,往往耗时且资源密集的问题。
技术关键词
效率预测方法
皮尔逊相关系数
飞灰
层次聚类算法
Fe2O3含量
样本
污染物特征
预测有机污染物
因子
机器学习算法
数据
链式方程
机器学习方法
参数
模块
预测装置
指令
气体
度量
系统为您推荐了相关专利信息
决策服务系统
时间滑动窗口
多维特征向量
子模块
长短期记忆网络
Kriging模型
排放预测方法
桥梁
建筑材料
变量
数字孪生建模方法
面向工业物联网
数字孪生模型
相关性度量方法
分类器
金融产品推荐方法
生成式对抗网络
人工智能模型
大数据
金融产品推荐装置