基于大数据与生成式对抗网络的金融产品推荐方法和装置

本发明涉及金融产品营销领域，尤其涉及一种基于大数据与生成式对抗网络的金融产品推荐方法和装置。本发明的金融产品推荐方法，包括：数据收集与处理用于从收集用户数据统一处理和整合不同格式的数据，进行数据清洗和标准化处理；数据分析用于分析收集到的数据信息，对客户的金融产品需求建立档案，提取用户自我描述的显性需求和基于历史信息的隐形需求；推荐方案的生成与个性化用于通过多目标学习的方式，提供推荐方案生成，并利用生成式人工智能模型生成营销文本、语音和图像内容。本发明综合利用用户金融行为及属性信息和市场信息，基LLM‑based GAN技术，实现对不同用户可以个性化推荐金融产品的功能，并能不断更新，增强客户服务体验。