基于特征和模型优化的区域用电量预测方法及系统

本发明公开了一种基于特征和模型优化的区域用电量预测方法，所述方法步骤如下：S1：获取由历史用电量数据和气象属性数据两个部分组成的原始数据；S2：将历史用电量数据和气象属性数据根据时间进行连接整合，生成源数据集，并对源数据集进行数据预处理；S3：利用特征工程方法处理源数据集，生成可供模型输入的训练样本和测试样本；S4：构建用电量预测回归模型；S5：将训练样本输入至用电量预测回归模型中，对用电量预测回归模型进行训练；S6：将测试样本输入至训练后的用电量预测回归模型中，对测试样本进行用电量的预测，输出预测结果。本发明极大程度挖掘了原始可利用数据的价值，提升了预测服务的鲁棒性、可靠性和优越性。