基于分类器和深度学习的光伏场站精细化识别方法及装置

本申请属于遥感检测技术领域，具体公开了一种基于分类器和深度学习的光伏场站精细化识别方法及装置，其中方法包括：对研究地域范围内待识别的光伏场站的多源遥感影像进行预处理；将预处理后的多源遥感影像输入训练好的机器学习分类器进行初步粗分辨率识别，获取包含潜在光伏区域粗识别轮廓的高分辨率遥感影像；将所述包含潜在光伏区域粗识别轮廓的高分辨率遥感影像输入训练好的深度学习模型进行精细化识别，输出带有面板类型信息的分割掩膜，所述分割掩膜用于区分光伏面板和面板间隙。本申请能够在指定区域范围内快速定位光伏场站的潜在区域并以此为基础进行精细化识别，提高了在复杂、多样化区域内识别光伏场站的精度和效率。