一种边缘计算环境下的多小区任务卸载算法

本发明涉及计算机算法领域，尤其涉及一种边缘计算环境下的多小区任务卸载算法，包括：将网络划分为若干小区环境，并确定主环境，利用云平台向主环境和各小区环境发布计算任务，响应器获取各小区环境的响应时间，并作为训练样本，按预设学习率划分为若干子样本，利用若干子样本分别训练若干响应学习模型，对响应时间进行学习，根据学习结果对主环境和若干小区环境进行调整，通过设置响应时间阈值和响应学习模型，根据响应时间，确定若干小区环境是否需要调整，并利用响应学习模型对响应效率进行了可视化，在有效提升了小区环境之间响应时间识别的准确性的同时，提升了多小区环境的运作效率，从而降低了对边缘计算环境管理的复杂度。