一种基于机器学习的智能楼宇安全监测方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的智能楼宇安全监测方法及系统，属于智能楼宇安全技术领域，方法包括数据采集、数据预处理、楼宇环境检测、异常访问识别和楼宇安全报告生成。本发明采用堆叠集成学习模型进行楼宇环境检测，综合不同基学习器的优势，增强对复杂特征的捕捉能力，提高模型鲁棒性和准确性，有助于提高楼宇环境检测的实时性和有效性；采用双维注意力机制神经网络模型进行异常访问识别，通过双维注意力机制灵活调整对不同数据维度的关注度，有效捕捉不同特征之间的复杂交互关系；结合楼宇环境检测和异常访问识别进行智能楼宇安全监测，通过综合分析楼宇安全，更好适应智能楼宇安全需求，有助于建立多层次的楼宇安全防护体系。