摘要
本发明公开了一种神经母细胞瘤识别标注系统。根据本发明提供的技术方案,该系统包括:数据获取模块、训练测试模块和识别标注模块;数据获取模块用于在数据库提取神经母细胞瘤病例的病理切片图像,生成第一切片集;训练测试模块用于利用第一切片集,对第一神经母细胞瘤识别模型进行训练和测试,得到第二神经母细胞瘤识别模型;识别标注模块用于利用第二神经母细胞瘤识别模型对目标切片图像进行细胞识别和标注。通过本发明可以基于人工智能,利用完成训练的神经网络模型对病理切片图像中的各类细胞和/或组织进行识别和标注,辅助医生进行病理判断,在大大降低医生工作量,提高了工作效率,并保证了极高的识别速度和准确性。
技术关键词
病理切片图像
数据获取模块
子模块
测试模块
标注系统
卷积网络模型
种子数
细胞识别
图像块
样本
快照
元素
抽取算法
神经网络模型
分割算法
生成随机
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