摘要
本发明提供一种基于视频检测的路网预测仿真方法及系统,方法包括对往期交通视频进行图像分割,并提取往期交通信息值,以形成时间序列的交通流数据;对交通流数据进行去噪处理及数据修复,以形成待用数据;基于不同的观测器及待用数据确定待测路网的往期特征数据组;构建第一初始模型,基于往期特征数据组对第一初始模型进行预训练,以形成第一预测仿真模型,通过第一预测仿真模型及实时特征数据组获取待测路网的预测结果。通过考虑待测路网内的交通情况的时间及空间特性,基于往期特征数据完成对预测模型的构建,可实时预测未来不同时间点下待测路网内的交通情况,实现对交通拥堵的提前预警。
技术关键词
预测仿真方法
观测器
仿真模型
数据
交通流
视频
预测仿真系统
图像分割
图片
序列
处理器
阶段
端点
分析模块
存储器
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