基于MS-CAM改进特征融合模块的弱小目标识别方法

一种基于MS‑CAM改进特征融合模块的弱小目标识别方法，包括：构建数据集；构建弱小目标识别模型；训练弱小目标识别模型；将测试集输入到训练完成的弱小目标识别模型中进行弱小目标识别，输出目标类别、边界框、置信度。本发明基于YOLOv8的目标识别算法，通过集成多尺度注意力通道模块MS‑CAM的特征融合模块CCF，有效缓解了语义和尺度不一致的特征融合问题，提升了弱小目标识别的准确率，利用MS‑CAM模块在不同感受野的初始特征融合阶段添加一层注意力机制，以迭代方式融合信息，有助于模型对弱小目标的特征提取，提升识别准确度。