一种基于数字孪生的道路交通管理方法及系统

本申请提供一种基于数字孪生的道路交通管理方法及系统，将目标路段在第一监测周期中的第一车流量均值统计序列以及对照路段在第二监测周期中的第二车流量均值统计序列合并后进行表征信息抽取，获得锁定目标路段以及对照路段位于的相同道路的车流量演变特征的第一表征向量，接着将第一表征向量以及第一维持率统计序列组合后加载到第一推理网络，第一推理网络可以结合道路的车流量演变特征和第一维持率统计序列的实际维持时间，获得准确的目标车流量均值，因为将目标交通状态分为目标车流量均值和车流量维持时间各自进行推理，同时目标车流量均值和车流量维持时间的推理精度高，那么可以增加目标交通状态的推理精度，帮助实现准确的数据可视化。