一种平抑风电功率波动的混合储能容量优化配置方法

本发明公开了一种平抑风电功率波动的混合储能容量优化配置方法，属于风力发电技术领域，包括：基于K‑means聚类算法对风电出力数据进行聚类获得多种风电出力场景；基于经验模态分解方法对风电出力数据进行分解获得多阶固有模态函数，并重构为低频分量和高频分量，低频分量直接并网，高频分量作为混合型超级电容储能系统的功率任务，将混合型超级电容储能系统定义为目标系统；建立目标系统的容量配置模型，基于目标系统的成本投入和约束条件分别构建容量配置模型的优化目标函数和模型约束集；基于遗传算法求解容量配置模型获得初始优化结果，引入变基准线和波动惩罚系数，进行再次优化。通过本发明提升了平抑风电功率波动的效率。