一种个性化药物组合序列生成方法及系统

本发明公开了一种个性化药物组合序列生成方法及系统，涉及医疗信息技术领域，具体步骤为：获取任一医学临床数据；将任一所述医学临床数据输入预先训练好的药物序列决策模型中，获得药物组合序列；所述药物序列决策模型利用贝叶斯逆强化学习算法构建；将所述药物组合序列进行输出。本发明不仅在贝叶斯逆强化学习框架下，结合了贝叶斯推理和逆强化学习，能够处理不确定性，并推导出奖励函数的后验分布，不断更新和学习新的数据，还将脓毒症治疗指南建模成决策树嵌入到模型中，进一步识别患者状态和药物之间的关系，为个性化的药物组合序列的生成提供了有利的支持，减少了医生的工作强度，提高了工作效率。